新型コロナ：ワクチンの供給は当面心配ない
新型コロナウイルスのワクチンの供給に関して、不安をあおる記事がたくさん出ています。ファイザー製の自治体への供給量が7月に激減するとか、職域接種・大量摂取センターのモデルナ製ワクチンの申し込みが停止されたとか。これを受けて、1回目の接種が完了した人が2回目の接種に不安を抱いたり、一般の人が高齢者接種の進捗に不安を抱いたりしています。いずれも事実ではありますが、不十分な事実です。報道では基本的な情報が提供されていません。すでに供給済みの数量、今後の予定されている数量、接種ペースを勘案すると、よほど接種ペースが上がらない限り9月までは大丈夫です。また、仮に不足したとすれば、それは多数の人に接種が完了したことを意味しますので、それはそれで良いことです。その点を数字を挙げて説明したいと思います。
続きを読む新型コロナ：ワクチンの効果で一番重要なのは致死率の低下で、だから高齢者などへの接種を急いでいる
新型コロナウイルスワクチンの接種が進んでいます。私は、首相が7月末に完了という目標を出したときに、「6月末ごろに100万回/日を達成、7月末に80%の高齢者に1次接種完了」と予想していましたが、それよりもはるかに速いペースとなっています。ワクチン接種に関係する人々全員の努力のおかげだと思います。
一方、これに関するマスコミの報道がまちがいやミスリードだらけで非常に残念な状態です。ワクチンの副反応疑いに関しても供給に関しても接種ペースに関しても基本的な情報を書かずに不安をあおるだけの報道が連日大量に行われています。特に副反応疑いに関する報道はひどいもので、高齢者がワクチン接種を止める原因となっていて、どうにかならないものかと思っています。
今日書きたいのはワクチンの効果です。このところの報道では、集団免疫の獲得がいつになるかということに重点を置いたものがほとんどです。しかし、現時点で重要なのは致死率の低下です。だからこそ、高齢者への接種を早期に完了させる必要があります。そのことを書きたいと思います。
続きを読む新型コロナ：データ分析では思い込みを排せ
データ分析では思い込みを排除するということは当たり前のことなのですが、いろんな記事や評論を読むと、この当たり前のことができていません。
「勝ちに不思議の勝ちあり 負けに不思議の負けなし」
平戸藩藩主松浦静山の言葉です。野球の野村監督が好んだ言葉です。
いくつか前の記事に書いたように感染抑制に成功した国が出ております。
日本も感染が抑制できています。また、死亡率も世界の中では低い方であり、まあ勝った国と言って良いでしょう。
この事実を奇妙と思い、その要因を探ろうとする人たちがたくさんいます。奇妙ですから、まさに「不思議の勝ち」ですね。
奇妙と思うのは、日本の対策が不十分だという思い込みがあるからです。対策、特にPCR検査が不十分なのに感染が押さえ込めている、これは不思議だ、なぜだ、ということですね。
日本の成功を不思議の勝ちと思うこと自体は別に悪くは無いと思います。問題は、それを日本だけに適用してしまうことです。そのような思い込みに基づく自説を持ってしまうと、自説に都合の良いデータとパラメータだけを選んで分析してしまう恐れがあります。
「不思議の勝ち」「奇妙な成功」という見方はすべての国・地域に適用して、できるだけ思い込みを排除して分析すべきです。
もう一つの「不思議の負けなし」も重要だと思っています。
成功したと見なせる国・地域でも、それぞれに負けがあります。勝ちの要因に比べれば、負けの要因の分析は容易なはずです。
日本で言えば、
- 2月末に自粛と休校の要請に追い込まれたこと、
- 3月下旬から自粛の呼びかけを強化せざるを得ず、最終的に緊急事態宣言を出したこと、
- 東京での4月の陽性率が数週間高い状態だったこと
- 5月に緊急事態宣言を延長したこと
などが負けの例として挙げられます。韓国では、
- 2月中旬の爆発的感染拡大を防げなかったこと、
- 厳しい行動抑制を課したこと、
- プライバシーを侵害する感染追跡をせざるを得なかったこと
などがあるでしょう。ベトナムは人口の多い国の中で最も成功した国だと思いますが、それでも負けがあります。
- 2月に休校したこと
- 3月には国中の移動規制を発したこと
などがあると思います。もちろん、これは必要な措置だったとも見なせますが、強い規制はない方が良いわけで、その意味で負けだと見なせると思います。
その他の国にも、それぞれに負けがあります。
勝ちの要因分析に比べれば、負けの要因分析は容易なはずです。したがって、勝ちの要因分析よりも負けの要因分析を先行させるべきだと思います。負けの要因分析から、逆に勝ちの要因が浮かび上がってくる可能性も十分にあります。
ただ、ベトナムは人口比の感染者数が小さすぎるので要因分析が難しいかもしれません。
新型コロナ：アジアの中で日本の死亡率は2番目ではなく中位
アジアの中では、日本の死亡率はフィリピンに次いで2番目に高いという主張が後を絶ちません。アジアといっても正確には東アジア＋東南アジアなんですが、多くの人はアジアと言っちゃってます。
が、先の記事に書いたように年齢調整せずに死亡率を比較するのは医学的にはほとんど無意味です。
年齢調整すると、東アジア、東南アジア、オセアニアの中で、日本は中くらいです。
Worldmeterの6/9のデータで死亡率の近似年齢調整値を計算して表にしました。
| Country,Other | Cases /1M pop | Deaths /1M pop | Age-adjusted Deaths /1M pop | Tests /1M pop | Population /1M | Area | Aging rate |
| Philippines | 205 | 9.23 | 49.78 | 4,031 | 109.49 | E,SE Asia | 5.12 |
| Indonesia | 117 | 6.89 | 32.45 | 1,511 | 273.34 | E,SE Asia | 5.86 |
| Malaysia | 258 | 3.62 | 14.97 | 19,121 | 32.34 | E,SE Asia | 6.67 |
| Singapore | 6,549 | 4.28 | 10.30 | 69,858 | 5.85 | E,SE Asia | 11.46 |
| S. Korea | 230 | 5.33 | 10.21 | 19,861 | 51.27 | E,SE Asia | 14.4 |
| New Zealand | 301 | 4.40 | 8.73 | 58,945 | 5.00 | Oceania | 13.9 |
| China | 58 | 3.22 | 8.14 | 1439.32 | E,SE Asia | 10.92 | |
| Japan | 136 | 7.24 | 7.24 | 2,505 | 126.50 | E,SE Asia | 27.6 |
| Australia | 285 | 4.00 | 7.04 | 64,107 | 25.48 | Oceania | 15.7 |
| Thailand | 45 | 0.83 | 1.93 | 6,708 | 69.79 | E,SE Asia | 11.9 |
| Hong Kong | 148 | 0.53 | 0.87 | 27,082 | 7.49 | E,SE Asia | 16.9 |
| Taiwan | 19 | 0.29 | 0.55 | 3,091 | 23.81 | E,SE Asia | 14.7 |
| Myanmar | 4 | 0.11 | 0.53 | 721 | 54.39 | E,SE Asia | 5.78 |
| Papua New Guinea | 0.9 | 0.00 | 0.00 | 520 | 8.94 | Oceania | 3.45 |
| Laos | 3 | 0.00 | 0.00 | 1,184 | 7.27 | E,SE Asia | 4.08 |
| Timor-Leste | 18 | 0.00 | 0.00 | 1,191 | 1.32 | E,SE Asia | 4.32 |
| Cambodia | 8 | 0.00 | 0.00 | 1,430 | 16.70 | E,SE Asia | 3.09 |
| Mongolia | 59 | 0.00 | 0.00 | 4,985 | 3.27 | E,SE Asia | 4.08 |
| Vietnam | 3 | 0.00 | 0.00 | 2,827 | 97.28 | E,SE Asia | 7.27 |
新型コロナ：各国の年齢調整死亡率一覧
Worldmeterの５月２６日の各国データと高齢化率を用いて、年齢調整死亡率を計算しました。
・計算方法とその検証はひとつ前の記事に書いています。
・人口１００万人以上の国に限定しています。
・アジアでは日本の死亡率が高いという主張がたくさん見られるので、東＋東南アジアを他のアジアと分けました。
・各国は、地域別に年齢調整死亡率の順で並べました。
・高齢化率５％以下のところでは近似値の誤差はかなり大きいと思われます。
・Worldmeterには掲載されていない陽性率（TotCases/Test）と致死率（Deaths/TotCases）も計算しました。
・陽性率が高いいくつかの国（ブラジルなど）では、検査数データが何かおかしくて、かなり高めになっていると思われるので、ご注意ください。
・データを見れば分かるように年齢調整前後で死亡率が大きく異なります。また、陽性率や人口当たりの検査数などとの関連も見出せません（少なくとも私には）。
| Country,Other | TotCases /1Mpop | Deaths /1Mpop | Age-adjusted Deaths /1M pop |
Tests /1M pop | TotCases /Tests | Deaths /TotCases | Aging rate | TotalCases | TotalDeaths | TotalTests | Population /1M pop | Continent |
| Equatorial Guinea | 746.3 | 8.59 | 96.33 | 1.15% | 2.46% | 1,043 | 12 | 1.40 | Africa | |||
| Cameroon | 184.7 | 6.23 | 63.01 | 3.37% | 2.73% | 4,890 | 165 | 26.47 | Africa | |||
| Algeria | 194.3 | 13.91 | 60.39 | 7.16% | 6.36% | 8,503 | 609 | 43.77 | Africa | |||
| Sierra Leone | 92.3 | 5.28 | 49.04 | 5.71% | 2.97% | 735 | 42 | 7.96 | Africa | |||
| Gabon | 961.7 | 6.31 | 48.89 | 4,463 | 21.55% | 0.66% | 3.56% | 2,135 | 14 | 9,908 | 2.22 | Africa |
| Liberia | 52.5 | 5.15 | 43.77 | 9.81% | 3.25% | 265 | 26 | 5.04 | Africa | |||
| South Africa | 398.7 | 8.12 | 42.13 | 10,076 | 3.96% | 2.04% | 5.32% | 23,615 | 481 | 596,777 | 59.23 | Africa |
| Chad | 42.0 | 3.73 | 41.46 | 8.88% | 2.48% | 687 | 61 | 16.37 | Africa | |||
| Egypt | 175.9 | 7.67 | 40.46 | 1,322 | 13.31% | 4.36% | 5.23% | 17,967 | 783 | 135,000 | 102.13 | Africa |
| Somalia | 106.6 | 4.17 | 40.06 | 3.91% | 2.87% | 1,689 | 66 | 15.84 | Africa | |||
| Mali | 52.5 | 3.32 | 36.50 | 173 | 30.40% | 6.33% | 2.51% | 1,059 | 67 | 3,483 | 20.18 | Africa |
| Guinea-Bissau | 600.1 | 3.57 | 34.90 | 0.59% | 2.82% | 1,178 | 7 | 1.96 | Africa | |||
| Congo | 88.5 | 2.91 | 29.94 | 3.29% | 2.68% | 487 | 16 | 5.50 | Africa | |||
| Sudan | 87.3 | 3.77 | 29.09 | 4.32% | 3.58% | 3,820 | 165 | 43.74 | Africa | |||
| Burkina Faso | 39.9 | 2.50 | 28.58 | 6.25% | 2.41% | 832 | 52 | 20.84 | Africa | |||
| Niger | 39.5 | 2.57 | 27.31 | 248 | 15.88% | 6.52% | 2.60% | 951 | 62 | 5,989 | 24.10 | Africa |
| Morocco | 204.3 | 5.43 | 21.36 | 4,129 | 4.95% | 2.66% | 7.01% | 7,532 | 200 | 152,203 | 36.86 | Africa |
| Mauritius | 262.7 | 7.86 | 18.92 | 80,411 | 0.33% | 2.99% | 11.47% | 334 | 10 | 102,247 | 1.27 | Africa |
| Senegal | 187.5 | 2.10 | 18.73 | 2,097 | 8.94% | 1.12% | 3.09% | 3,130 | 35 | 35,016 | 16.69 | Africa |
| Mauritania | 56.5 | 1.94 | 17.06 | 557 | 10.14% | 3.44% | 3.14% | 262 | 9 | 2,583 | 4.64 | Africa |
| Togo | 46.7 | 1.57 | 15.14 | 2,065 | 2.26% | 3.37% | 2.87% | 386 | 13 | 17,049 | 8.26 | Africa |
| Guinea | 250.1 | 1.53 | 14.39 | 1,100 | 22.73% | 0.61% | 2.93% | 3,275 | 20 | 14,407 | 13.09 | Africa |
| Ghana | 219.6 | 1.03 | 13.76 | 6,361 | 3.45% | 0.47% | 2.07% | 6,808 | 32 | 197,194 | 31.00 | Africa |
| Tunisia | 89.0 | 4.07 | 13.49 | 4,106 | 2.17% | 4.57% | 8.32% | 1,051 | 48 | 48,476 | 11.81 | Africa |
| Eswatini | 220.9 | 1.73 | 11.88 | 4,309 | 5.13% | 0.78% | 4.01% | 256 | 2 | 4,994 | 1.16 | Africa |
| Kenya | 24.0 | 0.97 | 11.43 | 1,155 | 2.08% | 4.04% | 2.34% | 1,286 | 52 | 61,971 | 53.64 | Africa |
| Nigeria | 39.2 | 1.13 | 11.38 | 216 | 18.15% | 2.89% | 2.75% | 8,068 | 233 | 44,458 | 205.57 | Africa |
| Ivory Coast | 92.1 | 1.14 | 11.01 | 924 | 9.96% | 1.24% | 2.86% | 2,423 | 30 | 24,317 | 26.31 | Africa |
| DRC | 25.7 | 0.75 | 6.86 | 2.92% | 3.02% | 2,297 | 67 | 89.25 | Africa | |||
| South Sudan | 72.1 | 0.72 | 5.81 | 300 | 24.02% | 0.99% | 3.40% | 806 | 8 | 3,356 | 11.18 | Africa |
| Zambia | 50.2 | 0.38 | 5.02 | 1,092 | 4.60% | 0.76% | 2.10% | 920 | 7 | 20,011 | 18.33 | Africa |
| Gambia | 10.4 | 0.42 | 4.42 | 613 | 1.69% | 4.00% | 2.59% | 25 | 1 | 1,476 | 2.41 | Africa |
| Tanzania | 8.5 | 0.35 | 3.74 | 4.13% | 2.60% | 509 | 21 | 59.54 | Africa | |||
| Botswana | 14.9 | 0.43 | 2.79 | 7,514 | 0.20% | 2.86% | 4.22% | 35 | 1 | 17,631 | 2.35 | Africa |
| Libya | 10.9 | 0.44 | 2.75 | 634 | 1.72% | 4.00% | 4.39% | 75 | 3 | 4,351 | 6.86 | Africa |
| Zimbabwe | 3.8 | 0.27 | 2.53 | 2,496 | 0.15% | 7.14% | 2.94% | 56 | 4 | 37,039 | 14.84 | Africa |
| Malawi | 5.3 | 0.21 | 2.18 | 126 | 4.19% | 3.96% | 2.65% | 101 | 4 | 2,411 | 19.07 | Africa |
| Benin | 15.8 | 0.25 | 2.11 | 2,318 | 0.68% | 1.57% | 3.25% | 191 | 3 | 28,015 | 12.09 | Africa |
| CAR | 135.2 | 0.21 | 2.02 | 2,400 | 5.64% | 0.15% | 2.83% | 652 | 1 | 11,570 | 4.82 | Africa |
| Angola | 2.1 | 0.12 | 1.52 | 305 | 0.69% | 5.80% | 2.22% | 69 | 4 | 10,000 | 32.75 | Africa |
| Burundi | 3.5 | 0.08 | 1.04 | 24 | 14.79% | 2.38% | 2.25% | 42 | 1 | 284 | 11.85 | Africa |
| Madagascar | 19.6 | 0.07 | 0.67 | 205 | 9.56% | 0.37% | 2.99% | 542 | 2 | 5,670 | 27.61 | Africa |
| Ethiopia | 5.7 | 0.04 | 0.34 | 731 | 0.78% | 0.76% | 3.50% | 655 | 5 | 83,854 | 114.65 | Africa |
| Mozambique | 6.7 | 0.03 | 0.31 | 282 | 2.38% | 0.48% | 2.89% | 209 | 1 | 8,796 | 31.16 | Africa |
| Rwanda | 26.0 | 0.00 | 0.00 | 4,596 | 0.57% | 0.00% | 2.94% | 336 | 59,369 | 12.92 | Africa | |
| Eritrea | 11.0 | 0.00 | 0.00 | 0.00% | 4.08% | 39 | 3.54 | Africa | ||||
| Namibia | 8.3 | 0.00 | 0.00 | 1,229 | 0.67% | 0.00% | 3.64% | 21 | 3,117 | 2.54 | Africa | |
| Uganda | 4.9 | 0.00 | 0.00 | 1,903 | 0.26% | 0.00% | 1.94% | 222 | 86,714 | 45.57 | Africa | |
| Lesotho | 0.9 | 0.00 | 0.00 | 132 | 0.71% | 0.00% | 4.90% | 2 | 283 | 2.14 | Africa | |
| UAE | 3,068.2 | 25.11 | 635.72 | 206,976 | 1.48% | 0.82% | 1.09% | 30,307 | 248 | 2,044,493 | 9.88 | Asia |
| Kuwait | 5,151.9 | 38.70 | 418.84 | 64,217 | 8.02% | 0.75% | 2.55% | 21,967 | 165 | 273,812 | 4.26 | Asia |
| Iran | 1,641.9 | 88.83 | 396.71 | 9,763 | 16.82% | 5.41% | 6.18% | 137,724 | 7,451 | 818,917 | 83.88 | Asia |
| Qatar | 15,809.3 | 9.04 | 182.14 | 66,931 | 23.62% | 0.06% | 1.37% | 45,465 | 26 | 192,484 | 2.88 | Asia |
| Turkey | 1,873.3 | 51.86 | 168.79 | 22,004 | 8.51% | 2.77% | 8.48% | 157,814 | 4,369 | 1,853,754 | 84.24 | Asia |
| Saudi Arabia | 2,152.0 | 11.48 | 95.72 | 20,776 | 10.36% | 0.53% | 3.31% | 74,795 | 399 | 722,079 | 34.76 | Asia |
| Bahrain | 5,411.8 | 8.26 | 93.83 | 167,519 | 3.23% | 0.15% | 2.43% | 9,171 | 14 | 283,884 | 1.69 | Asia |
| Oman | 1,525.9 | 7.27 | 83.91 | 14,140 | 10.79% | 0.48% | 2.39% | 7,770 | 37 | 72,000 | 5.09 | Asia |
| Armenia | 2,400.9 | 29.37 | 72.04 | 17,415 | 13.79% | 1.22% | 11.25% | 7,113 | 87 | 51,594 | 2.96 | Asia |
| Israel | 1,819.4 | 30.55 | 70.27 | 58,855 | 3.09% | 1.68% | 12.00% | 16,734 | 281 | 541,322 | 9.20 | Asia |
| Afghanistan | 287.7 | 5.64 | 60.33 | 817 | 35.23% | 1.96% | 2.58% | 11,173 | 219 | 31,718 | 38.83 | Asia |
| Tajikistan | 325.8 | 4.83 | 44.19 | 1.48% | 3.02% | 3,100 | 46 | 9.51 | Asia | |||
| Pakistan | 255.6 | 5.29 | 33.90 | 2,194 | 11.65% | 2.07% | 4.31% | 56,349 | 1,167 | 483,656 | 220.43 | Asia |
| Iraq | 115.4 | 4.06 | 33.77 | 4,846 | 2.38% | 3.52% | 3.32% | 4,632 | 163 | 194,444 | 40.12 | Asia |
| Cyprus | 776.6 | 14.09 | 28.39 | 82,666 | 0.94% | 1.81% | 13.70% | 937 | 17 | 99,733 | 1.21 | Asia |
| Azerbaijan | 421.6 | 5.03 | 22.41 | 26,991 | 1.56% | 1.19% | 6.20% | 4,271 | 51 | 273,411 | 10.13 | Asia |
| Bangladesh | 216.3 | 3.05 | 16.29 | 1,538 | 14.06% | 1.41% | 5.16% | 35,585 | 501 | 253,034 | 164.52 | Asia |
| Kyrgyzstan | 220.0 | 2.46 | 15.10 | 15,430 | 1.43% | 1.12% | 4.49% | 1,433 | 16 | 100,488 | 6.51 | Asia |
| Lebanon | 163.9 | 3.81 | 15.01 | 10,983 | 1.49% | 2.32% | 7.00% | 1,119 | 26 | 74,994 | 6.83 | Asia |
| Yemen | 7.8 | 1.48 | 14.17 | 18.88% | 2.88% | 233 | 44 | 29.75 | Asia | |||
| India | 105.1 | 3.03 | 13.52 | 2,200 | 4.78% | 2.88% | 6.18% | 144,950 | 4,172 | 3,033,591 | 1,378.60 | Asia |
| Kazakhstan | 454.9 | 1.87 | 6.97 | 35,822 | 1.27% | 0.41% | 7.39% | 8,531 | 35 | 671,774 | 18.75 | Asia |
| Jordan | 69.8 | 0.88 | 6.33 | 16,199 | 0.43% | 1.27% | 3.85% | 711 | 9 | 165,109 | 10.19 | Asia |
| Georgia | 183.2 | 3.01 | 5.57 | 12,304 | 1.49% | 1.64% | 14.90% | 731 | 12 | 49,093 | 3.99 | Asia |
| Palestine | 83.1 | 0.59 | 5.20 | 8,819 | 0.94% | 0.71% | 3.13% | 423 | 3 | 44,876 | 5.09 | Asia |
| Uzbekistan | 95.4 | 0.39 | 2.43 | 13,765 | 0.69% | 0.41% | 4.42% | 3,189 | 13 | 460,000 | 33.42 | Asia |
| Syria | 6.1 | 0.23 | 1.41 | 3.77% | 4.50% | 106 | 4 | 17.45 | Asia | |||
| Sri Lanka | 55.2 | 0.47 | 1.23 | 2,562 | 2.16% | 0.85% | 10.47% | 1,182 | 10 | 54,834 | 21.40 | Asia |
| Nepal | 23.5 | 0.14 | 0.66 | 5,049 | 0.46% | 0.59% | 5.73% | 682 | 4 | 146,834 | 29.08 | Asia |
| Philippines | 130.9 | 7.98 | 43.01 | 2,757 | 4.75% | 6.10% | 5.12% | 14,319 | 873 | 301,677 | 109.43 | E,SE Asia |
| Indonesia | 83.3 | 5.09 | 23.98 | 940 | 8.85% | 6.11% | 5.86% | 22,750 | 1,391 | 256,946 | 273.22 | E,SE Asia |
| Malaysia | 229.5 | 3.56 | 14.72 | 15,883 | 1.44% | 1.55% | 6.67% | 7,417 | 115 | 513,370 | 32.32 | E,SE Asia |
| S. Korea | 218.6 | 5.21 | 9.98 | 16,121 | 1.36% | 2.38% | 14.40% | 11,206 | 267 | 826,437 | 51.26 | E,SE Asia |
| Singapore | 5,467.3 | 3.93 | 9.48 | 50,365 | 10.86% | 0.07% | 11.46% | 31,960 | 23 | 294,414 | 5.85 | E,SE Asia |
| China | 57.7 | 3.22 | 8.14 | 5.58% | 10.92% | 82,985 | 4,634 | 1,439.32 | E,SE Asia | |||
| Japan | 131.1 | 6.56 | 6.56 | 3,442 | 3.81% | 5.01% | 27.60% | 16,581 | 830 | 435,412 | 126.51 | E,SE Asia |
| Thailand | 43.6 | 0.82 | 1.89 | 5,380 | 0.81% | 1.87% | 11.90% | 3,042 | 57 | 375,453 | 69.78 | E,SE Asia |
| Hong Kong | 142.3 | 0.53 | 0.87 | 27,091 | 0.53% | 0.38% | 16.90% | 1,066 | 4 | 202,930 | 7.49 | E,SE Asia |
| Taiwan | 18.5 | 0.29 | 0.55 | 2,977 | 0.62% | 1.59% | 14.70% | 441 | 7 | 70,880 | 23.81 | E,SE Asia |
| Myanmar | 3.7 | 0.11 | 0.53 | 360 | 1.04% | 2.96% | 5.78% | 203 | 6 | 19,552 | 54.37 | E,SE Asia |
| Timor-Leste | 18.2 | 0.00 | 0.00 | 561 | 3.25% | 0.00% | 4.32% | 24 | 738 | 1.32 | E,SE Asia | |
| Mongolia | 43.1 | 0.00 | 0.00 | 3,791 | 1.14% | 0.00% | 4.08% | 141 | 12,407 | 3.27 | E,SE Asia | |
| Cambodia | 7.4 | 0.00 | 0.00 | 997 | 0.75% | 0.00% | 4.57% | 124 | 16,642 | 16.69 | E,SE Asia | |
| Vietnam | 3.4 | 0.00 | 0.00 | 2,828 | 0.12% | 0.00% | 7.27% | 326 | 275,000 | 97.25 | E,SE Asia | |
| Laos | 2.6 | 0.00 | 0.00 | 798 | 0.33% | 0.00% | 4.08% | 19 | 5,795 | 7.26 | E,SE Asia | |
| Belgium | 4,949.9 | 803.83 | 1180.09 | 68,031 | 7.28% | 16.24% | 18.80% | 57,342 | 9,312 | 788,110 | 11.58 | Europe |
| Spain | 6,042.0 | 574.02 | 816.64 | 76,071 | 7.94% | 9.50% | 19.40% | 282,480 | 26,837 | 3,556,567 | 46.75 | Europe |
| UK | 3,849.4 | 544.05 | 816.08 | 52,065 | 7.39% | 14.13% | 18.40% | 261,184 | 36,914 | 3,532,634 | 67.85 | Europe |
| Italy | 3,806.1 | 543.69 | 658.15 | 57,586 | 6.61% | 14.28% | 22.80% | 230,158 | 32,877 | 3,482,253 | 60.47 | Europe |
| Ireland | 5,007.7 | 325.63 | 646.56 | 59,940 | 8.35% | 6.50% | 13.90% | 24,698 | 1,606 | 295,626 | 4.93 | Europe |
| France | 2,803.3 | 435.68 | 601.24 | 21,217 | 13.21% | 15.54% | 20.00% | 182,942 | 28,432 | 1,384,633 | 65.26 | Europe |
| Sweden | 3,353.2 | 399.19 | 548.14 | 20,797 | 16.12% | 11.90% | 20.10% | 33,843 | 4,029 | 209,900 | 10.09 | Europe |
| Netherlands | 2,652.8 | 340.32 | 489.20 | 18,967 | 13.99% | 12.83% | 19.20% | 45,445 | 5,830 | 324,918 | 17.13 | Europe |
| Switzerland | 3,555.2 | 221.20 | 328.24 | 43,032 | 8.26% | 6.22% | 18.60% | 30,746 | 1,913 | 372,146 | 8.65 | Europe |
| Portugal | 3,018.6 | 130.40 | 163.59 | 67,621 | 4.46% | 4.32% | 22.00% | 30,788 | 1,330 | 689,705 | 10.20 | Europe |
| Moldova | 1,771.3 | 64.69 | 155.65 | 10,054 | 17.62% | 3.65% | 11.47% | 7,147 | 261 | 40,565 | 4.03 | Europe |
| Denmark | 1,966.6 | 97.23 | 134.86 | 94,405 | 2.08% | 4.94% | 19.90% | 11,387 | 563 | 546,621 | 5.79 | Europe |
| Germany | 2,158.5 | 100.62 | 129.17 | 42,922 | 5.03% | 4.66% | 21.50% | 180,789 | 8,428 | 3,595,059 | 83.76 | Europe |
| North Macedonia | 959.5 | 54.24 | 109.27 | 12,253 | 7.83% | 5.65% | 13.70% | 1,999 | 113 | 25,528 | 2.08 | Europe |
| Austria | 1,837.4 | 71.21 | 103.45 | 45,032 | 4.08% | 3.88% | 19.00% | 16,539 | 641 | 405,341 | 9.00 | Europe |
| Romania | 949.8 | 62.60 | 94.41 | 19,595 | 4.85% | 6.59% | 18.30% | 18,283 | 1,205 | 377,191 | 19.25 | Europe |
| Bosnia and Herzegovina | 732.9 | 44.47 | 74.39 | 18,257 | 4.01% | 6.07% | 16.50% | 2,406 | 146 | 59,934 | 3.28 | Europe |
| Hungary | 388.7 | 50.81 | 73.04 | 17,037 | 2.28% | 13.07% | 19.20% | 3,756 | 491 | 164,619 | 9.66 | Europe |
| Slovenia | 706.6 | 51.47 | 72.48 | 36,742 | 1.92% | 7.28% | 19.60% | 1,469 | 107 | 76,384 | 2.08 | Europe |
| Finland | 1,191.2 | 55.60 | 70.71 | 30,452 | 3.91% | 4.67% | 21.70% | 6,599 | 308 | 168,700 | 5.54 | Europe |
| Norway | 1,544.1 | 43.38 | 70.02 | 43,316 | 3.56% | 2.81% | 17.10% | 8,364 | 235 | 234,637 | 5.42 | Europe |
| Estonia | 1,375.1 | 49.00 | 69.00 | 57,129 | 2.41% | 3.56% | 19.60% | 1,824 | 65 | 75,779 | 1.33 | Europe |
| Russia | 2,421.9 | 24.90 | 46.74 | 61,300 | 3.95% | 1.03% | 14.70% | 353,427 | 3,633 | 8,945,384 | 145.93 | Europe |
| Czechia | 840.8 | 29.61 | 42.12 | 37,672 | 2.23% | 3.52% | 19.40% | 9,002 | 317 | 403,358 | 10.71 | Europe |
| Poland | 571.5 | 26.60 | 41.96 | 20,596 | 2.77% | 4.66% | 17.50% | 21,631 | 1,007 | 779,576 | 37.85 | Europe |
| Serbia | 1,280.6 | 27.34 | 41.01 | 25,209 | 5.08% | 2.14% | 18.40% | 11,193 | 239 | 220,344 | 8.74 | Europe |
| Belarus | 3,930.7 | 21.59 | 39.99 | 48,997 | 8.02% | 0.55% | 14.90% | 37,144 | 204 | 463,004 | 9.45 | Europe |
| Croatia | 546.3 | 24.34 | 32.78 | 15,196 | 3.59% | 4.46% | 20.50% | 2,244 | 100 | 62,422 | 4.11 | Europe |
| Lithuania | 599.8 | 23.11 | 32.38 | 99,015 | 0.61% | 3.85% | 19.70% | 1,635 | 63 | 269,889 | 2.73 | Europe |
| Bulgaria | 349.9 | 18.70 | 24.57 | 10,720 | 3.26% | 5.34% | 21.00% | 2,433 | 130 | 74,539 | 6.95 | Europe |
| Ukraine | 485.5 | 14.24 | 23.96 | 6,670 | 7.28% | 2.93% | 16.40% | 21,245 | 623 | 291,868 | 43.76 | Europe |
| Albania | 348.8 | 11.12 | 22.40 | 4,633 | 7.53% | 3.19% | 13.70% | 1,004 | 32 | 13,333 | 2.88 | Europe |
| Greece | 276.4 | 16.49 | 20.98 | 14,867 | 1.86% | 5.97% | 21.70% | 2,882 | 172 | 155,037 | 10.43 | Europe |
| Latvia | 555.6 | 11.65 | 16.08 | 52,841 | 1.05% | 2.10% | 20.00% | 1,049 | 22 | 99,770 | 1.89 | Europe |
| Slovakia | 276.8 | 5.13 | 9.07 | 29,135 | 0.95% | 1.85% | 15.60% | 1,511 | 28 | 159,059 | 5.46 | Europe |
| USA | 5,157.6 | 301.70 | 527.02 | 45,852 | 11.25% | 5.85% | 15.80% | 1,706,158 | 99,804 | 15,167,976 | 330.81 | N America |
| Canada | 2,273.0 | 173.57 | 278.52 | 39,244 | 5.79% | 7.64% | 17.20% | 85,711 | 6,545 | 1,479,838 | 37.71 | N America |
| Panama | 2,596.1 | 71.97 | 245.22 | 13,776 | 18.85% | 2.77% | 8.10% | 11,183 | 310 | 59,339 | 4.31 | N America |
| Mexico | 532.8 | 57.41 | 219.46 | 1,702 | 31.31% | 10.78% | 7.22% | 68,620 | 7,394 | 219,164 | 128.79 | N America |
| Dominican Republic | 1,390.9 | 42.45 | 165.48 | 6,423 | 21.65% | 3.05% | 7.08% | 15,073 | 460 | 69,608 | 10.84 | N America |
| Honduras | 399.5 | 18.20 | 107.13 | 1,496 | 26.71% | 4.56% | 4.69% | 3,950 | 180 | 14,790 | 9.89 | N America |
| Guatemala | 191.5 | 3.24 | 18.61 | 1,758 | 10.90% | 1.69% | 4.81% | 3,424 | 58 | 31,427 | 17.88 | N America |
| El Salvador | 305.9 | 5.40 | 17.97 | 11,591 | 2.64% | 1.77% | 8.29% | 1,983 | 35 | 75,146 | 6.48 | N America |
| Trinidad and Tobago | 82.9 | 5.72 | 14.71 | 2,096 | 3.95% | 6.90% | 10.73% | 116 | 8 | 2,933 | 1.40 | N America |
| Nicaragua | 42.2 | 2.57 | 13.51 | 6.09% | 5.25% | 279 | 17 | 6.62 | N America | |||
| Haiti | 84.1 | 2.37 | 13.22 | 239 | 35.25% | 2.82% | 4.95% | 958 | 27 | 2,718 | 11.39 | N America |
| Cuba | 171.9 | 7.24 | 13.14 | 8,304 | 2.07% | 4.21% | 15.20% | 1,947 | 82 | 94,060 | 11.33 | N America |
| Jamaica | 186.5 | 3.04 | 9.54 | 3,456 | 5.40% | 1.63% | 8.80% | 552 | 9 | 10,230 | 2.96 | N America |
| Costa Rica | 186.9 | 1.96 | 5.68 | 4,633 | 4.03% | 1.05% | 9.55% | 951 | 10 | 23,580 | 5.09 | N America |
| New Zealand | 312.1 | 4.36 | 7.66 | 54,235 | 0.58% | 1.40% | 15.70% | 1,504 | 21 | 261,315 | 4.82 | Oceania |
| Australia | 279.5 | 4.00 | 7.04 | 48,885 | 0.57% | 1.43% | 15.70% | 7,118 | 102 | 1,245,062 | 25.47 | Oceania |
| Papua New Guinea | 0.9 | 0.00 | 0.00 | 269 | 0.33% | 0.00% | 3.45% | 8 | 2,402 | 8.93 | Oceania | |
| Ecuador | 2,120.7 | 181.84 | 700.94 | 6,049 | 35.06% | 8.57% | 7.16% | 37,355 | 3,203 | 106,554 | 17.61 | S America |
| Peru | 3,765.7 | 110.23 | 376.05 | 25,542 | 14.74% | 2.93% | 8.09% | 123,979 | 3,629 | 840,922 | 32.92 | S America |
| Brazil | 1,765.0 | 110.51 | 341.94 | 3,461 | 50.99% | 6.26% | 8.92% | 374,898 | 23,473 | 735,224 | 212.41 | S America |
| Chile | 3,874.3 | 39.84 | 95.38 | 25,553 | 15.16% | 1.03% | 11.53% | 73,997 | 761 | 488,041 | 19.10 | S America |
| Bolivia | 537.3 | 21.45 | 82.33 | 1,913 | 28.09% | 3.99% | 7.19% | 6,263 | 250 | 22,294 | 11.66 | S America |
| Colombia | 432.5 | 14.76 | 48.03 | 4,973 | 8.70% | 3.41% | 8.48% | 21,981 | 750 | 252,742 | 50.83 | S America |
| Argentina | 279.7 | 10.34 | 25.67 | 2,956 | 9.46% | 3.70% | 11.12% | 12,628 | 467 | 133,468 | 45.15 | S America |
| Uruguay | 226.6 | 6.34 | 11.81 | 11,143 | 2.03% | 2.80% | 14.80% | 787 | 22 | 38,695 | 3.47 | S America |
| Paraguay | 121.4 | 1.54 | 6.63 | 3,540 | 3.43% | 1.27% | 6.43% | 865 | 11 | 25,216 | 7.12 | S America |
| Venezuela | 39.4 | 0.35 | 1.33 | 28,266 | 0.14% | 0.89% | 7.27% | 1,121 | 10 | 804,004 | 28.44 | S America |
上の一覧では国を探すのが大変だということに気が付きました。
なので、Worldmeterでデフォルトで表示される感染判明者数順に並べたリストもつけておきます。中身は同じです。
続きを読む新型コロナ：高齢化率を用いた死亡率の年齢調整の近似計算
日本の死亡率は東＋東南アジアの中では二番目に高いということが政府を批判する文脈でよく主張されています。しかし、これは誤りです。
COVID-19は年齢が高いほど死に至る率が高くなります。そのため、死亡率は高齢化が進行した国では自然と高くなってなります。したがって、死亡率を比較や分析に使うときには、人口構成が同じになるような数学的補正を施す必要があります。この補正を年齢調整と呼びます。
年齢調整をするためには死者の年齢構成のデータが必要です。
ただ、、ほとんどの国ではそのデータの入手が困難なので、年齢調整できる国は限られています。また、年齢調整の計算は簡単なんですが、国が多数になると面倒です。
そこで、高齢化率で近似的に年齢調整することを試みました。前の記事にも書きましたが、だいたいうまく近似できています。この記事にその詳細を書きます。
まず、近似式を示します。A国とB国の死亡率を比較するときの近似式は次のようになります。
（B国の近似値）＝（B国の死亡率）×（A国高齢化率）/（B国高齢化率）
これはA国の人口構成にB国の死亡率を合わせるような補正になっています。
簡単ですね。簡単すぎてうまく働くのか不安になります。
ということで、まず適度に高齢化の進行が異なる韓国で試しました。
結論を最初に言っておくと、うまく働きます。高齢化率に大きな差があると少し誤差が大きくなるようですが、それでも生の数字を使うよりは近似的年齢調整値の方がはるかに正確な値になります。
韓国と日本の人口構成比は次のようになっています。
| 年代 | 日本 | 韓国 | 補正係数 |
| 80- | 9.1% | 3.4% | 2.68 |
| 70-79 | 12.8% | 6.7% | 1.91 |
| 60-69 | 12.6% | 12.0% | 1.05 |
| 50-59 | 13.0% | 16.5% | 0.79 |
| 40-49 | 14.6% | 16.3% | 0.90 |
| 30-39 | 11.2% | 14.0% | 0.80 |
| 20-29 | 10.1% | 13.3% | 0.76 |
| 10-19 | 8.8% | 9.5% | 0.93 |
| 0-9 | 7.8% | 8.3% | 0.94 |
補正係数は高齢化率の単純な比で、これを用いて年齢調整をします。
韓国のCOVID-19の死亡の年齢構成と年齢調整後の数値は次のようになります。ここでは死亡率として、100万人あたりの死亡数を用いています。
| 年代 | 死者/100万人 | 年齢調整値 |
| 80- | 2.48 | 6.65 |
| 70-79 | 1.50 | 2.87 |
| 60-69 | 0.74 | 0.78 |
| 50-59 | 0.29 | 0.23 |
| 40-49 | 0.06 | 0.05 |
| 30-39 | 0.04 | 0.03 |
| 20-29 | 0.00 | 0.00 |
| 10-19 | 0.00 | 0.00 |
| 0-9 | 0.00 | 0.00 |
| 合計 | 5.12 | 10.61 |
日本の高齢化率は27.6、韓国の高齢化率は14.4です。最初の近似式で補正した死亡率は9.8となります。正解10.61に十分に近い値であることが分かります。
同様に、年齢構成データが得られた国について試しました。近似式のA国を日本として計算してあります。
| 国 | 高齢化率 | 日本との比A | 死亡数/百万人B | 年齢調整値 | 近似年齢調整値A*B | データ採録日 |
| 日本 | 27.6 | 1.00 | 6.81 | - | 6.81 | 5月27日 |
| 韓国 | 14.4 | 1.92 | 5.12 | 10.61 | 9.80 | 5月16日 |
| 中国 | 10.9 | 2.53 | 0.71 | 1.71 | 1.80 | 2月11日 |
| フィリピン | 5.1 | 5.41 | 7.93 | 31.4 | 42.9 | 5月20日 |
| スペイン | 19.4 | 1.42 | 411 | 585 | 584 | 5月15日 |
| イタリア | 22.8 | 1.21 | 512 | 624 | 620 | 5月20日 |
| ドイツ | 21.5 | 1.28 | 98.4 | 128 | 126 | 5月23日 |
| スイス | 18.6 | 1.48 | 181.7 | 300 | 269 | 5月12日 |
| カナダ | 17.2 | 1.60 | 60.9 | 112 | 97.7 | 5月21日 |
| チリ | 11.5 | 2.40 | 42.6 | 101 | 102 | 5月23日 |
フィリピンを除き、非常に近い値が得られています。フィリピンについては36%ほどの誤差がありますが、それでも補正しないよりは補正したほうが正しい年齢調整値に相当近くなっています。
このように、高齢化率を使って近似的に年齢補正ができること、生の数字よりもより正しいものに近い数値が得られることが分かりました。
なお、中国の数値が古いですが、最新のデータでは死亡率は3.22人/100万人です。これを近似年齢補正すると8.15人/100万人となります。年齢調整後は、韓国、中国、フィリピンの数値よりも日本の数値が低くなっており、本記事の最初で述べた「東＋東南アジアの中では二番目に高い」という主張は間違いであることがわかります。
また、上記により死亡率が高齢化の進行に大きな影響を受けることが分かります。同様に致死率も高齢化の影響を強く受けます。年齢調整が必須ですが、同様の手法で致死率も高齢化率を使って近似的に年齢調整できると思います。ただ、致死率の年齢調整には、感染判明者の年齢分布のデータが必要で、死亡率よりもデータが揃わないので、まだ計算していません。
以上です。
いくつか補足します。
人口構成と高齢化率は次のサイトから入手しました。
https://www.populationpyramid.net/
https://www.globalnote.jp/post-3770.html
人口構成は2019年のものを使いました。高齢化率はサイトでは2018年となっていますが、日本の数値は現在は28.4%です。27.6％は2016年ごろのものと思われますので、この2018年は信用できません。ただ、差は小さいので近似計算に問題はありません。
COVID-19による死亡の年齢構成は、主として英語版Wikipediaから入手しました。中国だけは、論文から入手しました。中国のデータの日付が古いのはそのためです。
https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pandemic_by_country_and_territory
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2002032
日本の死亡率はWorldmeterから入手しました。
https://www.worldometers.info/coronavirus/
新型コロナ：感染抑制に成功した国々
感染抑制に成功した国・地域を調べてみました。香港、タイ、日本、オーストラリア、ニュージーランド、中国、スロバキア、韓国、チュニジア、ギリシャ、クロアチア、ノルウェー、イスラエル、スイスが抽出できました。ちなみに、前記は死亡率が低い順に列挙しています。なお、調べる都合上、累積感染者数と人口が小さい国は対象に含めませんでした。
これらの抑制成功国を調べた限りでは、陽性率と、感染率や死亡率、致死率との関連は見出せませんでした。すなわち、検査数を多くして陽性率を下げることが、感染数や死亡数を減らすという証拠は見出せませんでした。
以下、詳細を説明します。
新型コロナウイルス肺炎について、さまざまな検討が行われています。その中で、東・東南アジアとオセアニアの諸国での死亡率が低いことが話題になっています。死亡率は、人口当たりの死亡数です。すなわち、これら諸国では新型コロナウイルスによる死亡が絶対的に少ないのです。
いろいろな要因が分析されていますが、決定的なものはありません。私も個人的に調べてみたのですが、単独の要因で明確に相関があるものは見つかりません。
有力視されているBCGワクチンの日本株は、確かに死亡率との関連が見られます。しかし、他の株では関連が見られませんし、また人口当たりの感染確認数とは関連しなさそうなので、因果関係を言えるほどの強い関連はなさそうです。
既に今回のものに似たコロナウイルスに対する抗体を持っているという仮説もありますが、今回の2019-nCoV、SARS、MERS以外のコロナウイルスは普通の風邪の原因ですから、おそらく世界中に蔓延しています。そのため、強い地域性があると考えるのは難しいと思います。
要因分析が難しいことから。視点を変えて、まずは感染抑制に成功した国々を列挙してみようと思いました。それらの国の共通項を探せばよいのではないかという発想です。
感染抑制は次の２つの条件を満たした状態と定義しました。
- 1日の感染確認の増加率が0.5％以下
- 1日の新規の感染確認数が百万人当たりで3人以下
また、人口が少ない場合（200万人未満）と、累積の感染確認数が少ない場合（500人未満）は統計的ゆらぎが大きいので、どちらも調べる対象にはしませんでした。台湾とベトナムは明らかに感染抑制に成功していますが、累積数が少ないため、今回の調査対象にはなっていません。
さて、結果を掲載します。データは主としてworldmeterのサイトに掲載された5月19日の時点のものを使いました。
| Country | 増加率 | 新規数/百万人 | 検査数/百万人 | 感染確認数/百万人 | 死者数/百万人 | 左の年齢調整近似値 | 陽性率 | 致命率 | 年齢調整致命率 | 高齢化率 |
| Hong Kong | 0.00% | 0.00 | 22468 | 141 | 0.5 | 0.8 | 0.6% | 0.4% | 0.6% | 16.9% |
| Thailand | 0.07% | 0.03 | 4099 | 43 | 0.8 | 1.8 | 1.1% | 1.8% | 4.3% | 11.9% |
| Japan | 0.38% | 0.49 | 2021 | 129 | 6 | 6 | 6.4% | 4.7% | 4.7% | 27.6% |
| Australia | 0.11% | 0.31 | 42640 | 278 | 3.9 | 6.8 | 0.7% | 1.4% | 2.5% | 15.7% |
| New Zealand | 0.27% | 0.83 | 48537 | 312 | 4.3 | 7.5 | 0.6% | 1.4% | 2.4% | 15.7% |
| China | 0.01% | 0.00 | 58 | 3.2 | 8.1 | 5.6% | 14.0% | 10.9% | ||
| Slovakia | 0.33% | 0.92 | 26647 | 274 | 5.1 | 9 | 1.0% | 1.9% | 3.3% | 15.6% |
| S. Korea | 0.12% | 0.25 | 14934 | 216 | 5.1 | 9.7 | 1.4% | 2.4% | 4.5% | 14.4% |
| Tunisia | 0.19% | 0.17 | 3526 | 88 | 3.8 | 12.6 | 2.5% | 4.4% | 14.4% | 8.3% |
| Greece | 0.14% | 0.38 | 13041 | 272 | 15.8 | 20 | 2.1% | 5.8% | 7.4% | 21.7% |
| Croatia | 0.18% | 0.97 | 13583 | 543 | 23.3 | 31.3 | 4.0% | 4.3% | 5.8% | 20.5% |
| Norway | 0.12% | 1.85 | 40614 | 1526 | 43 | 69.4 | 3.8% | 2.8% | 4.5% | 17.1% |
| Israel | 0.10% | 1.85 | 59314 | 1928 | 32.1 | 73.8 | 3.3% | 1.7% | 3.8% | 12.0% |
| Switzerland | 0.07% | 2.43 | 40486 | 3541 | 218.6 | 324.3 | 8.7% | 6.2% | 9.2% | 18.6% |
14か国が抽出されました。調査対象は概ね100か国ですから、15％ほどの国しか感染抑制に成功していないということになります。地域性はあまりなく、北・南アメリカ以外の地域に満遍なく散らばっています。
表には次の数値を記し、Fの値の小さい順で整理しました。
- （A）増加率（感染確認者の新規と累積の比）
- （B）百万人当たりの新規感染確認者数
- （C）百万人当たりの累積検査数
- （D）百万人当たりの累積感染確認者数
- （E）死亡率（百万人当たりの累積死亡数）
- （F）死亡率Eを近似的に年齢調整したもの E×27.6/J
- （G）陽性率 D/C
- （H）致命率（致死率） E/D
- （I）致命率Hを近似的に年齢調整したもの H×27.6/J
- （J）高齢化率（全人口に対する65歳以上人口の比率）
AとBは、感染抑制成功の判定に用いたパラメータです。
Eは、最初に東・東南アジアとオセアニアで小さいと書いた死亡率ですが、この数値は高齢化率に強い影響を受けます。高齢者の人口比率が高ければ死亡率が高くなり、若い人の人口比率が高ければ死亡率が低くなります。そのため、年代別の死亡数を調べて、年齢構成が同じになるように補正する必要があります。これを年齢調整と呼びます。がん死亡率などでも使われていますので、ご存じの方が多いと思います。
ただ、年齢調整するためには、年齢別の数字が必要です。現時点ではこれが得られるのはごく少数の国です。そのため高齢化率で、近似的に補正しました。それがFで、計算式は E×（日本の高齢化率）/（対象国の高齢化率）です。データが得られて年齢調整ができた7か国で調べましたが、１０％ほどの誤差はあるものの、近似値として十分に使えることを確認しました。例えば、韓国は年齢調整死亡率が11ですが、近似値は9.7ですから近い値が算出できています。
致命率も同様に高齢化の影響を強く受けますので、同じ方法で近似的に年齢調整したものを計算しました。ただ、統計的な意味はほとんどないと思います。
さて、近似的年齢調整死亡率を見てみます。
明らかに、香港とタイが小さな値になっています。これに今回調整対象に含めなかったベトナムと台湾を加えた4か国は死亡率に関しては超優秀といえます。
日本から韓国までの6か国は死亡率が10人以下ですから、その次に優秀なグループといえます。ただ、中国は面積も人口も大きいため、省の単位でみるべきかもしれません。その場合、湖北省は死亡率が100以上と大きく、その他の省は0～5程度になると思います。
これらの国の陽性率を見ると、日本以外は2％未満です。したがって、もしかすると陽性率と死亡率は関係があるかもしれませんが、明確には言えません。日本が含まれていること以外に、感染抑制にまだ成功していない国で、陽性率が2％未満なのに死亡率が高い国があるからです。
その他の感染確認数、致命率、高齢化率、地域について陽性率との関連を見てみましたが、いずれも関連は見出せませんでした。その他の要因も考えてみましたが、やはり共通項は見つかりません。
もし、共通項を見つけた方がいらっしゃれば、是非ともコメントをください。よろしくお願いします。
